L’intelligence artificielle (IA) pourrait permettre aux pays en développement de réaliser en une décennie, des progrès qui auraient nécessité un siècle. C’est l’une des principales conclusions du Rapport sur le développement dans le monde 2026, publié le 4 août par le Groupe de la Banque mondiale.
Selon la Banque mondiale, l’IA représente une opportunité essentielle pour stimuler la croissance des économies en développement. Sa réussite exige toutefois des investissements rapides dans l’électricité, la connectivité, les compétences numériques et le renforcement des institutions .
« L’IA offre aux économies en développement un levier d’action vital qu’elles doivent saisir », affirme Indermit Gill, premier vice-président et économiste en chef du Groupe de la Banque mondiale. Il estime que ces pays n’ont pas besoin de développer leurs propres grands modèles d’intelligence artificielle, mais plutôt d’adapter des solutions existantes à leurs réalités locales.
L’intelligence artificielle, un levier pour les pays en développement
Le rapport souligne que seulement 4,5 % des emplois dans les pays à revenu faible et intermédiaire sont fortement exposés à l’automatisation par l’IA. Ceci, contre 14,2 % dans les pays riches. En revanche, 16,2 % des emplois dans les économies en développement pourraient gagner en productivité grâce à l’intelligence artificielle. Pour la Banque mondiale, le principal défi reste l’accès aux infrastructures essentielles.
En Afrique subsaharienne, près d’un tiers des écoles rurales ne disposent toujours pas d’une alimentation électrique stable et plus des deux tiers n’ont pas un accès fiable à Internet. Le rapport du groupe de la Banque mondiale recommande aux pays en développement de suivre une approche progressive. Il s’agira d’adopter les outils d’IA déjà disponibles, les adapter aux besoins locaux, puis développer progressivement leurs propres solutions lorsque les conditions seront réunies.
La Banque mondiale insiste enfin sur la nécessité d’encadrer le développement de l’intelligence artificielle afin de préserver la confiance du public et de limiter les risques liés à la protection des données, aux inégalités et à la gouvernance.
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